钱斌表示，人工智能涌现出新效能，为金融领域创新发展开辟了新手段、新赛道。广阔的应用空间与喷薄而出的新技术，将极大激发数字化的经济时代的创新与创造，更好推动数字金融迭变向新、智慧变革，为金融业在优化客户体验、实现精准触达、提升运营效率、防范业务风险等方面提供新范式、新思路、新动能。作为全世界系统重要性银行，交通银行持续关注并积极布局生成式人工智能技术，与复旦、华为、科大讯飞等共建联合创新实验室，推进大模型及算力集群等先进的技术在金融领域的落地应用。钱斌在致辞最后提出了三点建议，一是科技融合，构建AI大模型金融应用产业生态；二是以人为本，培养AI领域专业人才，推动上海金融科学技术人才高地建设；三是要守正创新，关注人工智能的伦理建设，建设可信、安全、公平的人工智能金融应用。

  中国信通院云计算与大数据研究所副所长、人工智能研究中心常务副主任魏凯认为，大模型推动着人工智能技术进入发展新范式，在规模可扩展性、多任务适用性、复杂推理能力、知识吸收能力等四个方面表现出显著不同。他从部署方式、实施路径、技术路线和应用模式等十个维度，对大模型在金融领域的应用做了深度观察，并提出要用工程化思想和方法，破解AI应用挑战，为AI大规模落地做好准备。

  IDEA研究院执行院长、AI金融与深度学习首席科学家郭健指出大模型与以知识图谱为代表的知识工程相融合，将明显提升大模型的推理深度、知识更新效率和知识追溯与可解释能力。其中，IDEA提出的思维图谱Think-on-graph技术力求克服当前大模型都会存在的“一本正经地胡说八道”的幻觉问题，在金融场景有重要的应用价值。

  在圆桌讨论环节中，五位嘉宾—奥纬企业管理咨询董事合伙人郑莉娟，上海人工智能研究院有限公司首席技术官王资凯，腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒，中银金融科技有限公司副总裁石璞玉，交通银行软件开发中心副总经理韩静围绕生成式AI发展阶段、应用前景、生态共建和使用者真实的体验等热点话题展开了精彩讨论，激发了智慧火花，碰撞出诸多前瞻性的新观点。

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